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Sciences humaines et sociales : étude sur l'acceptation des robots (ART) par les travailleurs agricole

5 juin 2026 par
Sciences humaines et sociales : étude sur l'acceptation des robots (ART) par les travailleurs agricole
ROBAGRI, Pierre-Jean Hubert

Cette étude universitaire examine les facteurs individuels, organisationnels et contextuels qui influencent les niveaux d'acceptation des robots au travail (ART) au sein du secteur agricole britannique, afin de répondre à la pénurie persistante de main-d'œuvre. L'enquête s'appuie sur une méthodologie mixte combinant différentes approches pour interroger un échantillon diversifié de travailleurs.

Les résultats démontrent que le niveau d'acceptation de la robotique varie de manière significative selon le secteur agricole considéré et la fonction occupée par le travailleur.

La main-d'œuvre exprime une nette préférence pour les robots conçus pour assister les humains dans la réalisation de leurs tâches quotidiennes. À l'inverse, une forte réticence et un rejet sont observés vis-à-vis des machines programmées pour prendre des décisions opérationnelles à la place de l'humain.

Leviers et freins à l'adoption technologique :

Le fait de développer la familiarité des utilisateurs avec les robots s'impose comme un facteur déterminant pour favoriser l'adoption des technologies sur le terrain.

Le coût financier des équipements et la crainte de la perte d'emploi constituent les deux principaux obstacles à l'intégration de ces outils.

Contrairement aux dynamiques observées dans les autres secteurs industriels, les travailleurs les plus âgés manifestent ici un niveau d'acceptation des robots plus élevé. Ils perçoivent les machines comme des aides précieuses aptes à soulager la pénibilité des tâches physiques de plus en plus exigeantes avec l'âge.

Implications et science ouverte :

Les conclusions fournissent des éclairages pour structurer des interventions politiques visant à accompagner la transformation numérique et soutenir l'adaptation de la main-d'œuvre.

S'inscrivant dans une démarche de science ouverte, l'étude partage l'intégralité des données et des documents qui étayent ses résultats.

Par :  Jack H. Grant, Zhuoling Huang, Léonard Guevara, Wyn Morris, Louise Manning ​

Lien :

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743016726000987?via%3Dihub


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